자주 묻는 질문

지금 되는 것, Mac에 남는 것, 다음에 나올 것.

01

시작하기

모든 단계를 Skye Desk로 해야 하나요?

아닙니다. 원하는 단계만 따로 쓸 수 있습니다. 언제든 이미지나 캡션을 끌어다 넣고, 다른 곳에서 이어서 작업하고 싶을 때 ZIP으로 내보내세요. #

Skye Desk로 무엇을 학습할 수 있나요?

이미지 LoRA입니다. LoRA는 AI 이미지 모델에 하나의 대상을 가르치는 작은 추가 모듈입니다. 캐릭터, 제품, 의류, 스타일, 효과, 소재, 인테리어, 음식, 식물 등 사진으로 찍거나 그릴 수 있는 것이라면 무엇이든 학습할 수 있습니다. 모든 프로젝트는 정리, 캡션, 학습, 생성, 비교의 같은 다섯 단계를 거칩니다. 달라지는 것은 캡션(각 이미지를 설명하는 텍스트)을 쓰는 방식과 고르는 학습 설정입니다. 종류별 프리셋은 곧 제공됩니다. #

이미지는 몇 장이 필요한가요?

보통 하나의 대상을 담은 다양하고 질 좋은 이미지 15~30장입니다. 많다고 항상 좋은 것은 아닙니다. 거의 같은 이미지나 흐린 사진은 LoRA를 나쁘게 만듭니다. Skye Desk는 지금 캡션 누락을 표시하며, 다음 베타에서는 중복, 작은 이미지, 이상한 비율을 찾는 상태 점검이 추가됩니다. #

어떤 베이스 모델로 학습할 수 있나요?

AI Toolkit이나 OneTrainer 같은 사용하는 학습 도구에 따라 다릅니다. Skye Desk는 해당 도구가 요구하는 구조로 이미지와 캡션을 준비합니다. 베이스 모델은 LoRA가 더해지는 AI 이미지 모델이며, LoRA는 학습에 쓴 모델 계열에서만 작동합니다. #

무료인가요?

네. Skye Desk는 공개 베타 기간에 무료입니다. GPU 사용료는 RunPod 등 GPU를 빌리는 서비스에 직접 지불하며, Skye Desk는 아무것도 가져가지 않습니다. 베타 이후 이 방침이 바뀌게 되면 베타 사용자에게 미리 알려 드립니다. #

다운로드할 수 있나요?

아직은 아닙니다. 첫 베타는 Apple의 악성 코드 검사(공증)를 통과한 뒤 다운로드 페이지에 올라옵니다. #

계정이 필요한가요?

아니요. 계정은 선택 사항이 될 예정이며 아직 제공되지 않습니다. Mac에서 하는 모든 작업은 로그인 없이 됩니다. #

Intel 버전도 나오나요?

Apple silicon Mac과 Intel Mac을 모두 지원할 계획입니다. 두 환경에서 모두 실행되는 빌드는 아직 테스트하지 않았습니다. #

Windows나 iPad 버전이 있나요?

아니요. Skye Desk는 Mac 앱이며, 현재 다른 플랫폼 계획은 없습니다. 프로젝트는 일반 폴더이므로 이미지와 캡션은 어디서든 열 수 있습니다. #

02

파일과 베타

이미지가 업로드되나요?

아니요. 이미지, 캡션, 모델은 Mac의 폴더에 그대로 있습니다. Skye Desk는 이를 저희에게 업로드하지 않으며, 저희는 절대 보지 않습니다. 클라우드 학습처럼 클라우드 서비스가 필요한 작업을 시작할 때만, 연결한 제공업체로만 파일이 전송됩니다. #

인물 사진으로 학습해도 되나요?

사진 속 인물의 명확한 허락이 있을 때만 가능하며, 18세 미만의 이미지는 절대 사용할 수 없습니다. 이미지는 Mac에 그대로 있으며, 사용할 권리가 있는지는 사용자가 책임집니다. #

인터넷 연결이 필요한가요?

Mac에서 하는 작업에는 필요 없습니다. 이미지 정리, 캡션 작성과 점검, 학습 ZIP 내보내기는 모두 오프라인에서 됩니다. 클라우드 학습(이번 베타에서는 시뮬레이션이라 아직 해당 없음)과 새 빌드 다운로드에는 연결이 필요합니다. #

베타는 얼마나 안정적인가요?

베타 빌드는 공개 전에 점검합니다. 그래도 베타 소프트웨어이므로 버그, 미완성 화면, 빌드 간 변경이 있을 수 있습니다. 중요한 이미지는 직접 백업해 두세요. #

베타는 얼마나 자주 업데이트되나요?

정해진 일정은 없습니다. 수정 사항이 준비되어 점검을 통과하면 새 베타 빌드를 공개합니다. 각 빌드는 날짜로 이름이 붙고 새로운 소식 페이지에 올라옵니다. #

이 사이트의 샘플과 학습 수치는 실제 결과인가요?

아닙니다. Wren을 비롯한 이 사이트의 이미지는 데모용으로 만든 예시 이미지입니다. 데모 모드의 학습 수치와 샘플은 시뮬레이션에서 나온 것입니다. 앱이 어떻게 작동하는지를 보여 줄 뿐, 학습이 얼마나 잘 되는지를 보여 주지는 않습니다. 예시 설정은 권장 설정이 아닙니다. #

다음에는 무엇이 나오나요?

로드맵에는 Finder 스타일 데이터셋, 일괄 이름 변경, 데이터셋 상태 점검처럼 개발을 마치고 다음 베타에 들어갈 기능이 나와 있습니다. 새로운 소식에는 베타 빌드별 변경 사항이 나와 있습니다. #

03

클라우드와 도움 받기

어떤 GPU 제공업체를 지원하나요?

아직 없습니다. 학습은 데모 모드에서 무료로 실행됩니다. RunPod(AI Toolkit을 쓰는 Secure Cloud)를 가장 먼저 연결하고 있습니다. 다른 제공업체가 추가될 수도 있지만 예정된 것은 없습니다. #

데모 모드에서 GPU 크레딧이 쓰이나요?

아니요. 데모 모드는 클라우드 GPU(온라인으로 빌리는 고성능 컴퓨터)에 작업을 보내지 않습니다. Skye Desk 자체는 공개 베타 기간에 무료입니다. RunPod 같은 외부 GPU 서비스 요금은 사용자가 제공업체에 직접 지불합니다. 이번 베타에서는 실제 GPU 학습을 쓸 수 없습니다. #

RunPod를 지원하나요?

앱에는 클라우드 GPU 대여 서비스인 RunPod용 화면이 있습니다. 베타에서는 학습이 시뮬레이션으로 진행되며, 실제 RunPod 연결은 아직 테스트하지 않았습니다. Skye Desk는 독립 제품입니다. #

Skye Desk가 직접 이미지를 생성하나요?

아니요. Generate(생성) 페이지는 이미지 번호별로 프롬프트와 학습 캡션을 보관하고, 프로젝트 워크플로를 복사할 수 있게 해 줍니다. 이미지는 무료 이미지 앱인 ComfyUI에서 만든 뒤 가져옵니다. 이름이 이미지 번호와 일치하는 파일은 해당 번호의 Inbox(검토를 기다리는 새 결과)로 들어갑니다. 그 밖의 파일은 건너뜁니다. 레퍼런스 이미지는 비교용으로만 쓰입니다. #

피드백이나 버그는 어떻게 알리나요?

지원 페이지의 연락처를 이용하세요. 사용 중인 베타 빌드(날짜), macOS 버전, 문제가 생기는 단계를 함께 적어 주세요. 로그에서는 개인 폴더 경로, 이미지, 키를 먼저 지워 주세요. #

레퍼런스 이미지 대신 LoRA를 학습하는 이유는 무엇인가요?

둘 다 대상을 일관되게 유지하는 좋은 방법입니다. 이미지 한두 장이라면 ChatGPT나 Gemini 같은 도구에 레퍼런스 이미지를 주는 방식이 빠르고 잘 됩니다. 로고, 패턴, 각인, 캐릭터의 특징처럼 같은 디테일을 유지한 이미지가 수십, 수백 장 필요할 때, 또는 이미지를 내 컴퓨터에 두고 싶거나, 장당 비용을 내고 싶지 않거나, 온라인 서비스가 요청을 거절하는 일을 피하고 싶을 때는 LoRA가 더 믿을 만합니다. Skye Desk는 지금 LoRA 학습을 돕고, 레퍼런스 이미지 작업을 위한 Reference Kit와 내 대상으로 두 방법을 비교하는 기능은 계획 중입니다. #

Skye Desk는 콘텐츠 크리에이터에게 맞나요?

여러 게시물에서 같은 모습을 유지해야 하는 캐릭터나 페르소나가 있다면 그렇습니다. 지금은 데이터셋을 준비해 LoRA 학습에 대비할 수 있습니다. 캐릭터와 게시물 시리즈를 중심으로 한 더 단순한 작업 공간인 Creator mode(크리에이터 모드)는 계획 중이며 아직 앱에 없습니다. 실존 인물을 학습하려면 본인의 동의가 필요합니다. #

Skye Desk로 영상을 만들 수 있나요?

아직은 아닙니다. 짧은 영상 클립에서 대상을 일관되게 유지하는 기능은 로드맵에 계획됨으로 올라 있으며, 일정은 정해지지 않았습니다. #

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