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下一个测试版

下一个测试版推出

已完成开发,正在测试。尚未包含在当前构建中。

更稳、更快

  • 找到并修复了四个导致罕见崩溃的原因。在我们的测试中,此后对测试构建反复进行完整检查,均未出现崩溃。
  • 在我们用50,000张图片进行的测试中,打开一个500张图片的数据集时窗口卡顿从1.4秒降到0.1秒,从首页搜索从0.45秒降到0.02秒。
  • 修复了一个问题:只是点击输入框外部,项目的触发词也可能被重复保存。现在只有在框内输入时才会保存。
  • Switching pages and projects is smoother: the old page fades out while the new one slides in, and a project switch no longer freezes the window – in our tests the longest pause dropped from about 1 second to 40 milliseconds. With “Reduce motion” on in macOS, moves become short fades.

新功能

  • 像Finder一样好用的数据集按Return重命名,按⌘⌫移到废纸篓(可撤销),并使用与Finder相同的颜色标签。
  • 随处拖放或粘贴拖到网格、侧边栏中的项目、项目页面或首页,或用⌘V粘贴。
  • 批量重命名选择一个命名规则,应用前先看到每个新名字。
  • 数据集体检缺少触发词、尺寸太小无法训练、比例异常或与另一张几乎相同的图片都会被标出,每项旁边附有修复方法。
  • 从首页搜索所有项目按字幕、文件名或提示词搜索所有项目。
  • 整个数据集的标签面板查看每个标签及其使用次数,然后在多张图片上批量添加、删除或重命名,可撤销。
  • 逐条检查AI生成的字幕新旧字幕并排对比,只保留你勾选的。
  • 触发词拼写检查触发词(用来召唤你的主体的词)的不同拼法会被找出来,一步修正。
  • 训练预设与检查清单选择LoRA类型即可获得现成设置,并在每次训练前提供检查清单。
  • 从图片中找出工作流Skye Desk读取图片中保存的ComfyUI工作流,并按底模(你的LoRA所依附的AI模型)分组。
  • 把提示词用作字幕草稿把图片中保存的提示词插入字幕,再进行编辑。
  • 对比训练并设定最终LoRA在项目页面并排对比两次训练,把其中一个标为最终LoRA,并显示其底模。

在路线图中查看全部

测试版构建Link

首个测试版构建

在Mac上准备LoRA数据集所需的一切,训练和对比可在演示模式(模拟)中试用。暂未开放下载。

在作品示例中查看示例图片 →

数据集

  • 每张图片与其字幕并排显示,按空格键可全尺寸预览。
  • 查看每个标签出现在多少比例的图片中,失衡一目了然。点击标签即可只看这些图片。
  • 缺失、为空和孤立的字幕会被标出。

字幕

  • 字幕边输入边保存。
  • 在所有字幕中查找并替换词语。写入前可看到每处改动,整批可撤销。
  • 导入任意AI写的字幕,按文件名与图片匹配。

出图

  • 为每个图片编号设置各自的提示词,把工作流复制到ComfyUI,再导入结果。结果会归到对应编号下。

训练与对比(演示模式)

  • 在模拟中体验完整的训练流程。不租用云GPU,也不收取任何费用。
  • 在盲测中对比保存的版本,选定之前隐藏训练步数。
  • 导出供AI Toolkit或OneTrainer使用的训练ZIP。

实验性功能

  • 浏览RunPod网络存储卷并导入其中的图片。在设置中开启。

图片预览