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Documentation

Skye Desk manual

Everything Skye Desk does and how to use it – from shooting your photos to using the finished LoRA. Each feature shows its status; only features in the current build have steps.

Premiers pas

This chapter gets Skye Desk open on your Mac and explains projects and the workspace.

Download and first open

The first public build is not out yet; join the waitlist to get one email when it is. When it is out:

Download Skye Desk from the Download page.
Drag Skye Desk into Applications.
Open it. If macOS says it cannot check the app, open System Settings › Privacy & Security.
Scroll to Security and click Open Anyway next to Skye Desk, then confirm.
From then on Skye Desk opens normally.

Until the build is signed by Apple, macOS asks once. For Apple silicon Macs; system requirements will be confirmed with the first build; Intel Macs are not tested yet.

Workspace and projects

A workspace is a folder on your Mac that holds your projects. A project is one subject – one product, one character, one style – with its images, captions and training runs. Everything stays as ordinary files in that folder.

A first walk-through

Create a project and give it a trigger word (a made-up word such as prodshoot).
Drop 15–30 photos on the Dataset page.
Write a caption for each image, starting with the trigger word.
Export a training ZIP, or try a run in demo mode.
Compare the samples in a blind test.

Preparing your images

This chapter covers the photos a LoRA learns from: shooting them, choosing them and importing them.

Shoot with your phone

Most people do not need AI pictures to start – 20 to 30 good phone photos of your subject are enough.

How many photos

Product, Character	15–30
Vêtement	20–40
Cuisine	15–25
Style	30 or more
A real person (only with their consent)	20–40
Effect, Material, Interior, Packaging	20–30

Vary everything except the subject

Angles: front, three-quarter, side, back, from above, and a few close-ups.
Backgrounds: change them 3–5 times. One background in every photo gets learnt as part of the subject.

Light: daylight by a window, shade, a lamp – not all the same.
Distance: wide, medium and detail shots.

Phone settings

Main camera at 1×; not the ultra-wide lens (it bends shapes).
Portrait mode off, filters off, beauty effects off.
Tap to focus on the subject; wipe the lens first.
Keep the highest resolution; HEIC is fine.

Avoid

Other brands’ logos and any text you do not want learnt.
Fingers over the subject; your reflection in shiny surfaces.
Near-identical shots – ten photos from the same spot teach less than three different ones.

Tips by kind

Produit: Turn it a little between shots; include the logo side, the back and the base; one close-up of any engraving or label.
Vêtement: Use a dress form or a hanger, then a few worn shots (face out of frame is fine); include cuffs, collar, buttons and the fabric up close.
Character / figure: Front, three-quarter, side, back; the face and any markings close up; keep the same lighting.
Cuisine: Shoot within minutes, before it changes; top-down, 45° and side; one shot cut open if the inside matters.
Intérieur: Corners and straight-on walls at eye height; daylight and lamp light; avoid people walking through.
Style: Many different subjects in the same style – the subjects should vary, the style should not.
A real person: Written consent first. Varied expressions, light and clothes; no other people in frame.

Get them onto your Mac

Select the photos on your iPhone and share with AirDrop to your Mac.
They land in Downloads.
Drag them onto the Dataset page.

A shooting checklist inside the app, which shows what is still missing after import, is Prévu.

Use photos you already have

Pick sharp photos of the subject from different occasions; drop blurry ones, heavy filters and screenshots. 15–30 good photos beat 100 similar ones.

Use AI-generated or reference images

You can also build a dataset from pictures you generated, for example from a design sheet. Check each one for drift – a changed logo or pattern is learnt too.

Working with reference images directly, without training, is the Reference Kit: Prévu.

Importing

Comment importer des images ? Disponible maintenant

Commencez avec 15 à 30 images d’un même sujet, sous différents angles.
Cliquez sur Import (importer), ou faites glisser des images, des dossiers ou un ZIP.
Recherchez par nom ou par légende pour retrouver une image.
Ouvrez Dataset overview (vue d’ensemble du jeu de données) pour repérer les manques et les déséquilibres.
Tapez la légende (le texte qui décrit l’image) dans le panneau de droite.

Supported: PNG, JPG, WebP, BMP, HEIC and TIFF images, folders, ZIP files, and same-name TXT or JSON captions. iPhone HEIC photos import as they are.

Déposer ou coller n’importe où Dans la prochaine bêta

Déposez sur la grille, sur un projet de la barre latérale, sur la page Projects (projets) ou Home (Accueil), ou collez avec ⌘V. Maintenez ⌥ pour déplacer au lieu de copier. Les doublons sont repérés avant toute copie, et l’import peut être annulé.

Not in the current build yet – no steps until it is.

Organising your dataset

This chapter keeps the dataset tidy so the LoRA learns the right things.

Aperçu avec Space Disponible maintenant

Select an image and press Space.
Use ← et → to move between images.
Press Space again to close.

Légendes manquantes signalées Disponible maintenant

Look for the marked images in the grid.
Choose the Missing captions filter to see only those.
Write or import the captions.

Un jeu de données qui fonctionne comme le Finder Dans la prochaine bêta

Appuyez sur Return pour renommer, ⌘⌫ pour mettre à la Corbeille (avec annulation), et utilisez les mêmes tags de couleur que le Finder. Les changements faits dans le Finder apparaissent aussitôt.

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Renommage par lot Dans la prochaine bêta

Choisissez un modèle de nom et voyez chaque nouveau nom avant de l’appliquer. Les légendes sont renommées aussi, et une seule annulation rétablit le lot.

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Contrôle du jeu de données Dans la prochaine bêta

Les images sans mot déclencheur, trop petites, au format inhabituel ou presque identiques à une autre sont signalées, avec une correction pour chacune. Les quasi-doublons peuvent être détectés par leur contenu grâce à un modèle qui tourne sur votre Mac (téléchargé seulement avec votre accord) ; les images ne sont jamais envoyées.

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Recherche dans tous les projets depuis Home (Accueil) Dans la prochaine bêta

Recherchez dans tous les projets par légende, nom de fichier ou prompt. Chaque projet affiche sa prochaine étape.

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Writing captions

This chapter explains what to write – and what to leave out.

Leave out what you want the LoRA to learn. Write what should stay changeable. Start every caption with your trigger word.

Conseils de légende par type

Personnage: À décrire : pose, vue (face, profil), arrière-plan, éclairage, support sur lequel il se trouve.
À omettre : l’apparence propre du personnage – forme, couleurs, visage, marques – pour que le mot déclencheur la porte.
Produit: À décrire : angle, arrière-plan, surface, éclairage, accessoires à proximité.
À omettre : la forme du produit, la zone du logo, le motif et les matériaux.
Vêtement: À décrire : la présentation (mannequin, cintre, à plat), l’angle, l’arrière-plan.
À omettre : la coupe, le tissu, les coutures, les boutons, la couleur.
Style: À décrire : le sujet de chaque image (un arbre, une maison, un bateau).
À omettre : le style lui-même – couches de papier, ombres douces, blanc sur blanc.
Effet: À décrire : l’objet en dessous (une pomme de pin, une clé) et son décor.
À omettre : l’effet – cristaux de givre, lueur, usure.
Matière: À décrire : la forme donnée à la matière et son éclairage.
À omettre : la texture et la couleur de la matière.
Intérieur: À décrire : agencement de la pièce, mobilier, position de la caméra, moment de la journée.
À omettre : finition des murs, sol, palette de couleurs, qualité de la lumière.
Cuisine: À décrire : assiette, table, angle, plat coupé ou non.
À omettre : le plat lui-même – croûte, disposition des fruits, couleurs.
Emballage: À décrire : ce qui l’entoure, la surface, l’angle, l’éclairage.
À omettre : la forme du flacon ou de la boîte, la zone de l’étiquette, le bouchon et la couleur.

The trigger word

A short made-up word that calls up your subject, such as prodshoot. Spell it the same way in every caption.

Vérification de l’orthographe du mot déclencheur Dans la prochaine bêta

Les différentes orthographes de votre mot déclencheur (le mot qui appelle votre sujet) sont trouvées et corrigées en une étape.

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Comment corriger des légendes en masse ? Disponible maintenant

Ouvrez Caption tools (outils de légende) › Find and replace (rechercher et remplacer).
Tapez les mots à rechercher.
Tapez leur remplacement.
Cliquez sur Preview (aperçu) et lisez chaque ligne avant/après.
Cliquez sur Apply (appliquer). Undo (annuler) rétablit le lot.

Voyez l’équilibre de vos tags Disponible maintenant

Open Dataset overview.
Read the share of images for each tag.
Click a tag to see those images, and fix captions that lean one way.

Comment obtenir des légendes de mon IA ? Disponible maintenant

Exportez toutes les images, puis demandez à une IA un fichier .txt pour chacune.
Choisissez Import › Import Caption Pack (importer un pack de légendes), puis sélectionnez le fichier.
Vérifiez que Write to (écrire dans) indique le bon projet.
Vérifiez les lignes : MATCH sera écrit, SKIP ne le sera pas.
Cliquez sur Write captions (écrire les légendes).

Panneau de tags pour tout le jeu de données Dans la prochaine bêta

Voyez chaque tag et sa fréquence, puis ajoutez-le, supprimez-le ou renommez-le sur de nombreuses images à la fois, avec annulation.

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Vérifier les légendes IA une par une Dans la prochaine bêta

Voyez l’ancienne et la nouvelle légende côte à côte et ne gardez que celles que vous cochez. Une sauvegarde est faite avant.

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Training

This chapter turns the dataset into a LoRA – and explains what is real and what is simulated today.

In the current build, training runs in demo mode: no GPU is rented and nothing is charged.

Comment exporter un ZIP d’entraînement ? Disponible maintenant

Donnez une légende à chaque image : les légendes vides bloquent l’export.
Ouvrez le menu File (fichier).
Choisissez Export Training Package (exporter le paquet d’entraînement), ou appuyez sur ⌘⇧E.
Décompressez : 01.png se trouve à côté de 01.txt.
Vous entraînez avec kohya (un autre outil) ? Placez les fichiers dans un dossier supplémentaire nommé d’après le nombre de répétitions, comme kohya l’attend.

Mode démo

Comment lancer un entraînement ? Disponible maintenant

Réglez les steps (le nombre de cycles d’apprentissage).
Choisissez le GPU cloud – un ordinateur puissant que vous louez en ligne.
Vérifiez l’estimation de durée et de coût.
Cliquez sur Start training (lancer l’entraînement). Dans cette bêta, l’entraînement est simulé et ne coûte rien.

Préréglages et checklist d’entraînement Dans la prochaine bêta

Choisissez le type de LoRA pour obtenir des réglages tout faits et une checklist avant chaque run. La checklist donne des conseils, pas une note.

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Entraînement en un clic sur RunPod Pendant la bêta

Choisissez le moins cher ou le plus rapide : Skye Desk sélectionne un GPU disponible et affiche l’estimation avant toute location.

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Plafond de dépenses et arrêt automatique Pendant la bêta

Fixez un plafond par run. Le GPU s’arrête quand l’entraînement se termine, reste inactif ou atteint le plafond.

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Reprendre là où ça s’est arrêté Pendant la bêta

Dans ce cas, l’entraînement continue depuis la dernière étape enregistrée sur un nouveau GPU.

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Connecting Runpod

Real training on Runpod is Pendant la bêta. You will need a Runpod account with credit and an API key, pasted on the Connections page.

Simple and advanced modes

Simple mode asks for the kind, base model and budget; advanced mode shows every setting with an explanation. Prévu

Using reference images

Reference Kit : utiliser des images de référence au lieu d’entraîner Prévu

Constituez un jeu de références à partir d’une planche de design, vérifiez-le et utilisez-le avec des outils d’image qui acceptent des images de référence – ou laissez Skye Desk comparer les deux voies et en suggérer une.

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Creator mode (mode créateur)

Creator mode (mode créateur) Prévu

Un espace de travail plus simple autour d’un personnage et de sa série, pour les blogueurs, les influenceurs IA et les créateurs de vidéos courtes.

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Generating and comparing

This chapter makes new pictures with your LoRA and helps you keep the best version.

Comment récupérer les résultats de ComfyUI ? Disponible maintenant

Choisissez un numéro d’image.
Rédigez son prompt et son prompt négatif.
Copiez le workflow et exécutez-le dans ComfyUI.
Nommez chaque résultat d’après son numéro d’image, puis cliquez sur Import (importer).

Comment comparer des checkpoints ? Disponible maintenant

Ouvrez le test à l’aveugle depuis les échantillons d’un entraînement.
Choisissez la meilleure image de chaque paire A/B.
Cliquez sur Stop here and see results (arrêter et voir les résultats) pour obtenir le classement.
Mauvais clic ? Undo last vote (annuler le dernier vote).

Comparer les runs et définir le LoRA final Dans la prochaine bêta

Sur la page Projects (projets), comparez deux entraînements côte à côte et marquez-en un comme LoRA final, avec son modèle de base affiché.

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Workflows trouvés dans vos images Dans la prochaine bêta

Skye Desk lit le workflow ComfyUI enregistré dans vos images et les regroupe par modèle de base (le modèle IA auquel votre LoRA s’ajoute).

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Un prompt comme brouillon de légende Dans la prochaine bêta

Insérez le prompt enregistré dans une image dans sa légende, puis modifiez-le.

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Envoyer les prompts à ComfyUI Pendant la bêta

Envoyez tous les numéros d’image à ComfyUI en une fois, chacun avec ses propres prompts.

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Vérifier chaque résultat pour détecter les dérives Prévu

Chaque nouvelle image est comparée à votre sujet ; celles qui dérivent, contiennent du texte parasite ou un logo sont signalées, à vous de les garder ou non.

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Page Workflows : déposez une image pour retrouver son workflow Prévu

Déposez des images, des fichiers JSON ou un ZIP sur la page Workflows : chaque workflow est détecté, nommé et comparé à ceux que vous avez déjà.

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Exporting and using your LoRA

This chapter covers where the finished LoRA lives and how to use it.

Today you train with your own tool (AI Toolkit or OneTrainer) from the training ZIP; the LoRA file (.safetensors) appears in that tool’s output folder.

Copy the .safetensors file into ComfyUI/models/loras.
In ComfyUI, add a Load LoRA node after the model loader.
Choose your file and start with a strength of 0.7–1.0.
Put the trigger word at the start of your prompt.

Base model licences differ: some do not allow commercial use of what you make. Check the licence of the base model before you sell or publish.

Comparer les runs et définir le LoRA final Dans la prochaine bêta

Sur la page Projects (projets), comparez deux entraînements côte à côte et marquez-en un comme LoRA final, avec son modèle de base affiché.

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Keeping your files safe

This chapter explains where your files are and how changes can be undone.

Images and captions are ordinary files in your workspace folder; captions sit next to images as .txt files.
Bulk changes show a preview first and can be undone as a whole.
Back up the workspace folder like any other folder (Time Machine works).

Privacy and consent

This chapter covers what leaves your Mac and whose pictures you may train on.

Your images stay on your Mac. Nothing is uploaded unless you start a cloud run.
Train on a real person only with that person’s written consent, and never on minors.
Do not train on other people’s copyrighted work or likeness without permission.

Politique de confidentialité

Référence

Shortcuts, words and fixes in one place.

Raccourcis clavier

⌘1–⌘8 ouvrent les pages de la barre latérale, de haut en bas.
⌘K trouve n’importe quelle page, action ou projet.
Space affiche l’aperçu de l’image sélectionnée ; ← et → passent d’une image à l’autre.
⌘, ouvre Settings (réglages) ; ⌘⇧F ouvre la recherche et le remplacement dans les légendes.

Glossaire

LoRA: Un petit fichier complémentaire qui apprend à un modèle d’images IA un sujet précis, comme votre personnage, votre produit ou votre style.
Légender: Le texte qui décrit une image. L’IA apprend à partir des images et de leurs légendes ensemble.
Tag: Une courte expression dans une légende, comme « vue de face » ou « fond de studio blanc ».
Mot déclencheur: Un mot inventé, comme wren, qui fait apparaître votre sujet quand vous créez de nouvelles images.
Modèle de base: Le modèle d’images IA auquel votre LoRA s’ajoute. Un LoRA ne fonctionne qu’avec la famille de modèles de base sur laquelle il a été entraîné.
Checkpoint: Une copie enregistrée du LoRA en cours d’entraînement. Comparer les checkpoints montre quelle étape donne le meilleur rendu.
GPU cloud: Un ordinateur puissant que vous louez en ligne à l’heure pour faire tourner l’entraînement.
ComfyUI: Une application gratuite pour créer des images avec des modèles d’IA. Skye Desk prépare les prompts ; ComfyUI crée les images.
AI Toolkit, OneTrainer: Des programmes d’entraînement gratuits. Skye Desk prépare les fichiers dont ils ont besoin.

Troubleshooting

macOS says it cannot check the app: System Settings › Privacy & Security › Open Anyway (see chapter 01).
Export is blocked: Every image needs a caption; use the Missing captions filter.
Imported captions did not match: Caption files must share the image’s file name (01.png ↔ 01.txt).
The LoRA learnt the background: Re-shoot with 3–5 different backgrounds, or describe the background in each caption.

Lire la FAQ