Nouveautés

Ce que chaque version bêta a changé, de la plus récente à la plus ancienne. Flux RSS

Prochaine bêta

Dans la prochaine bêta

Développé et en cours de test. Pas encore dans la version actuelle.

Plus stable et plus rapide

  • Quatre causes de plantages rares ont été trouvées et corrigées. Dans nos tests, des vérifications complètes répétées de la version de test se sont ensuite déroulées sans plantage.
  • Dans nos tests avec 50 000 images, l’ouverture d’un jeu de données de 500 images a figé la fenêtre 0,1 seconde au lieu de 1,4, et une recherche depuis l’accueil a pris 0,02 seconde au lieu de 0,45.
  • Correction d’un problème où le mot déclencheur d’un projet pouvait être réenregistré quand vous cliquiez simplement hors du champ. Il n’est désormais enregistré que lorsque vous y tapez.
  • Switching pages and projects is smoother: the old page fades out while the new one slides in, and a project switch no longer freezes the window – in our tests the longest pause dropped from about 1 second to 40 milliseconds. With “Reduce motion” on in macOS, moves become short fades.

Nouvelles fonctions

  • Un jeu de données qui fonctionne comme le FinderAppuyez sur Return pour renommer, sur ⌘⌫ pour placer dans la corbeille (avec annulation), et utilisez les mêmes tags de couleur que dans le Finder.
  • Déposer ou coller n’importe oùDéposez sur la grille, sur un projet de la barre latérale, sur la page Projects ou sur la page Home, ou collez avec ⌘V.
  • Renommage par lotChoisissez un modèle et voyez chaque nouveau nom avant de l’appliquer.
  • Contrôle du jeu de donnéesLes images sans mot déclencheur, trop petites pour l’entraînement, de format inhabituel ou presque identiques à une autre sont signalées, avec une correction proposée pour chacune.
  • Recherche dans tous les projets depuis Home (Accueil)Recherchez dans tous les projets par légende, nom de fichier ou prompt.
  • Panneau de tags pour tout le jeu de donnéesVoyez chaque tag et sa fréquence, puis ajoutez-le, supprimez-le ou renommez-le sur de nombreuses images à la fois, avec annulation.
  • Vérifier les légendes IA une par uneVoyez chaque ancienne et nouvelle légende côte à côte et ne gardez que celles que vous cochez.
  • Vérification de l’orthographe du mot déclencheurLes différentes orthographes de votre mot déclencheur (le mot qui appelle votre sujet) sont trouvées et corrigées en une étape.
  • Préréglages et checklist d’entraînementChoisissez le type de LoRA pour obtenir des réglages prêts à l’emploi et une liste de contrôle avant chaque entraînement.
  • Workflows trouvés dans vos imagesSkye Desk lit le workflow ComfyUI enregistré dans vos images et les regroupe par modèle de base (le modèle IA auquel votre LoRA s’ajoute).
  • Un prompt comme brouillon de légendeInsérez le prompt enregistré dans une image dans sa légende, puis modifiez-le.
  • Comparer les runs et définir le LoRA finalSur la page Projects (projets), comparez deux entraînements côte à côte et marquez-en un comme LoRA final, avec son modèle de base affiché.

Tout voir dans la feuille de route

Version bêtaLink

La première version bêta

Tout ce qu’il faut pour préparer un jeu de données LoRA sur votre Mac, avec l’entraînement et la comparaison à essayer en mode démo. Elle n’est pas encore disponible au téléchargement.

Voir des exemples dans la Showcase →

Dataset (jeu de données)

  • Voyez chaque image à côté de sa légende, et appuyez sur Space pour en afficher une en taille réelle.
  • Voyez quelle part de vos images porte chaque tag, pour repérer un déséquilibre. Cliquez sur un tag pour n’afficher que ces images.
  • Les légendes manquantes, vides ou orphelines sont signalées.

Légendes

  • Les légendes s’enregistrent pendant la saisie.
  • Recherchez et remplacez des mots dans toutes les légendes. Vous voyez chaque modification avant qu’elle soit écrite, et vous pouvez annuler le lot.
  • Importez des légendes écrites par n’importe quelle IA. Elles sont associées aux images par nom de fichier.

Generate (générer)

  • Donnez à chaque numéro d’image son propre prompt, copiez le workflow dans ComfyUI, puis importez les résultats. Ils se rangent sous leur numéro.

Entraîner et comparer (mode démo)

  • Essayez tout le processus d’entraînement en simulation. Aucun GPU cloud n’est loué et rien n’est facturé.
  • Comparez les versions enregistrées dans un test à l’aveugle qui masque les étapes d’entraînement jusqu’à votre choix.
  • Exportez un ZIP d’entraînement pour AI Toolkit ou OneTrainer.

Expérimental

  • Parcourez un volume réseau RunPod et importez ses images. À activer dans Settings (réglages).

Aperçu de l’image