新機能

各ベータビルドでの変更点を、新しい順に掲載しています。 RSSフィード

次のベータ

次のベータで提供

開発済みでテスト中です。現在のビルドにはまだ含まれていません。

より安定し、より速く

  • まれに起きるクラッシュの原因を4つ見つけて修正しました。私たちのテストでは、その後テストビルドの全項目チェックを繰り返してもクラッシュは起きませんでした。
  • 私たちのテスト(画像50,000枚)では、500枚のデータセットを開くときのウィンドウの停止が1.4秒から0.1秒に、Home(ホーム)からの検索が0.45秒から0.02秒になりました。
  • 入力欄の外をクリックしただけで、プロジェクトのトリガーワードが再保存されてしまう問題を修正しました。今後は入力したときだけ保存されます。
  • Switching pages and projects is smoother: the old page fades out while the new one slides in, and a project switch no longer freezes the window – in our tests the longest pause dropped from about 1 second to 40 milliseconds. With “Reduce motion” on in macOS, moves become short fades.

新機能

  • Finder のように使えるデータセットReturn キーで名前を変更、⌘⌫ でゴミ箱へ移動(取り消し可能)、Finder と同じカラータグも使えます。
  • どこにでもドロップ・ペーストグリッド、サイドバーのプロジェクト、Projects(プロジェクト)ページ、Home(ホーム)ページにドロップするか、⌘V で貼り付けられます。
  • 一括名前変更パターンを選ぶと、適用する前に新しい名前をすべて確認できます。
  • データセットのヘルスチェックトリガーワードがない、学習には小さすぎる、縦横比が極端、ほかの画像とほぼ同じ、といった画像に印が付き、それぞれに修正方法が表示されます。
  • Home(ホーム)から全プロジェクトを検索キャプション、ファイル名、プロンプトで全プロジェクトを検索できます。
  • データセット全体のタグパネルすべてのタグと使用回数を確認し、多数の画像に対して一括で追加・削除・名前変更ができます。取り消しも可能です。
  • AI のキャプションを1件ずつ確認変更前と変更後のキャプションを並べて確認し、チェックしたものだけを反映できます。
  • トリガーワードの表記チェックトリガーワード(対象を呼び出す単語)の異なる表記を見つけ、1回でそろえます。
  • トレーニングのプリセットとチェックリストLoRA の種類を選ぶと、用意された設定と、実行前のチェックリストが使えます。
  • 画像に保存されたワークフローSkye Desk は画像に保存された ComfyUI ワークフローを読み取り、ベースモデル(LoRA を追加する AI モデル)ごとにまとめます。
  • プロンプトをキャプションの下書きに画像に保存されたプロンプトをキャプションに挿入し、そのまま編集できます。
  • 実行を比較し、最終的な LoRA を設定Projects(プロジェクト)ページで2つのトレーニング実行を並べて比較し、ベースモデルを確認しながら一方を最終的な LoRA としてマークします。

ロードマップをすべて見る

ベータビルドLink

最初のベータビルド

Mac で LoRA のデータセットを準備するための機能がそろっています。学習と比較はデモモードで試せます。ダウンロードはまだ公開していません。

ショーケースで作例を見る →

Dataset(データセット)

  • すべての画像をキャプションと並べて表示し、Space キーで原寸プレビューできます。
  • 各タグが画像の何割に付いているかが分かるので、偏りがすぐに見つかります。タグをクリックすると、その画像だけを表示します。
  • キャプションの欠落、空のキャプション、対応する画像のないキャプションを知らせます。

キャプション

  • キャプションは入力と同時に保存されます。
  • すべてのキャプションの語句を一括で検索・置換できます。書き込む前に各変更を確認でき、まとめて取り消すこともできます。
  • どの AI で書いたキャプションでも取り込めます。ファイル名で画像と対応付けます。

Generate(生成)

  • 画像番号ごとにプロンプトを設定し、ワークフローを ComfyUI にコピーしてから結果を取り込みます。結果はそれぞれの番号の下に入ります。

学習と比較(デモモード)

  • 学習の流れ全体をシミュレーションで試せます。クラウド GPU は借りず、料金も発生しません。
  • 保存したバージョンをブラインドテストで比較できます。選ぶまで学習ステップは表示されません。
  • AI Toolkit または OneTrainer 用の学習用 ZIP を書き出せます。

試験的機能

  • RunPod のネットワークボリュームを参照し、画像を取り込めます。Settings(設定)でオンにしてください。

画像プレビュー