Novedades

Qué cambió en cada versión beta, de la más reciente a la más antigua. Feed RSS

Próxima beta

En la próxima beta

Ya desarrollado y en pruebas. Aún no está en la versión actual.

Más estable y más rápido

  • Encontramos y corregimos cuatro causas de cierres inesperados poco frecuentes. En nuestras pruebas, las revisiones completas repetidas de la versión de prueba se ejecutaron después sin ningún cierre.
  • En nuestras pruebas con 50.000 imágenes, abrir un dataset de 500 imágenes detuvo la ventana 0,1 segundos en lugar de 1,4, y buscar desde Home (Inicio) tardó 0,02 segundos en lugar de 0,45.
  • Corregimos un problema por el que la palabra activadora de un proyecto podía volver a guardarse con solo hacer clic fuera del cuadro. Ahora solo se guarda cuando escribes en él.
  • Switching pages and projects is smoother: the old page fades out while the new one slides in, and a project switch no longer freezes the window – in our tests the longest pause dropped from about 1 second to 40 milliseconds. With “Reduce motion” on in macOS, moves become short fades.

Novedades

  • Un dataset que funciona como FinderPulsa Return para cambiar el nombre, ⌘⌫ para mover a la Papelera (se puede deshacer) y usa las mismas etiquetas de color que en Finder.
  • Suelta o pega en cualquier sitioSuelta en la cuadrícula, en un proyecto de la barra lateral, en la página Projects (Proyectos) o en Home (Inicio), o pega con ⌘V.
  • Renombrar en loteElige un patrón y revisa cada nombre nuevo antes de aplicarlo.
  • Revisión del datasetSe marcan las imágenes sin palabra activadora, demasiado pequeñas para entrenar, con proporciones raras o casi idénticas a otra, con una solución junto a cada una.
  • Busca en todos los proyectos desde InicioBusca en todos los proyectos por descripción, nombre de archivo o prompt.
  • Panel de etiquetas para todo el datasetMira cada etiqueta y cuántas veces se usa; luego añádela, quítala o renómbrala en muchas imágenes a la vez, con opción de deshacer.
  • Revisa una a una las descripciones de IAVe cada descripción antigua y nueva una al lado de la otra y conserva solo las que marques.
  • Revisión de la palabra activadoraLas distintas grafías de tu palabra activadora (la que invoca a tu sujeto) se detectan y corrigen en un paso.
  • Ajustes predefinidos y lista de controlElige el tipo de LoRA para obtener ajustes predefinidos y una lista de comprobación antes de cada ejecución.
  • Workflows encontrados en tus imágenesSkye Desk lee el workflow de ComfyUI guardado en tus imágenes y las agrupa por modelo base (el modelo de IA al que se suma tu LoRA).
  • Usa un prompt como borrador de descripciónInserta en la descripción el prompt guardado en la imagen y luego edítalo.
  • Compara ejecuciones y fija la LoRA finalEn la página Projects (proyectos), compara dos entrenamientos lado a lado y marca uno como la LoRA final, con su modelo base a la vista.

Ver todo en la hoja de ruta

Versión betaLink

La primera versión beta

Todo lo que necesitas para preparar un dataset de LoRA en tu Mac, con entrenamiento y comparación para probar en modo demo. Aún no está disponible para descargar.

Ver imágenes de ejemplo en el Showcase →

Dataset (conjunto de datos)

  • Ve cada imagen junto a su descripción y pulsa Space para verla a tamaño completo.
  • Ve qué proporción de tus imágenes lleva cada etiqueta, para que los desequilibrios salten a la vista. Haz clic en una etiqueta para ver solo esas imágenes.
  • Se señalan las descripciones que faltan, vacías o huérfanas.

Descripciones (captions)

  • Las descripciones se guardan mientras escribes.
  • Busca y reemplaza palabras en todas las descripciones. Ves cada cambio antes de que se escriba y puedes deshacer el lote.
  • Importa descripciones escritas por cualquier IA. Se asocian a las imágenes por nombre de archivo.

Generate (generar)

  • Asigna a cada número de imagen su propio prompt, copia el flujo de trabajo a ComfyUI e importa los resultados. Cada uno llega a su número.

Entrenar y comparar (modo demo)

  • Prueba todo el flujo de entrenamiento en una simulación. No se alquila ninguna GPU en la nube y no se cobra nada.
  • Compara versiones guardadas en una prueba a ciegas que oculta los pasos de entrenamiento hasta que eliges.
  • Exporta un ZIP de entrenamiento para AI Toolkit u OneTrainer.

Experimental

  • Explora un volumen de red de RunPod e importa sus imágenes. Actívalo en Settings (ajustes).

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