Novità

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Prossima beta

Nella prossima beta

Completata e in fase di test. Non ancora nella build attuale.

Più stabile e più veloce

  • Trovate e corrette quattro cause di rari crash. Nei nostri test, i controlli completi ripetuti sulla build di test sono poi andati a buon fine senza crash.
  • Nei nostri test con 50.000 immagini, aprire un dataset da 500 immagini ha bloccato la finestra per 0,1 secondi invece di 1,4, e la ricerca dalla Home ha richiesto 0,02 secondi invece di 0,45.
  • Corretto un problema per cui la parola di attivazione di un progetto poteva essere salvata di nuovo quando facevi solo clic fuori dal campo. Ora viene salvata solo quando ci scrivi.
  • Switching pages and projects is smoother: the old page fades out while the new one slides in, and a project switch no longer freezes the window – in our tests the longest pause dropped from about 1 second to 40 milliseconds. With “Reduce motion” on in macOS, moves become short fades.

Nuove funzionalità

  • Un dataset che funziona come il FinderPremi Invio per rinominare, ⌘⌫ per spostare nel Cestino (con annulla) e usa gli stessi tag colore del Finder.
  • Trascina o incolla ovunqueTrascina sulla griglia, su un progetto nella barra laterale, sulla pagina Projects (Progetti) o sulla Home, oppure incolla con ⌘V.
  • Rinomina in bloccoScegli uno schema e vedi ogni nuovo nome prima di applicarlo.
  • Controllo del datasetLe immagini senza parola di attivazione, troppo piccole per l’addestramento, con proporzioni strane o quasi identiche a un’altra vengono segnalate, ciascuna con una correzione accanto.
  • Cerca in tutti i progetti dalla HomeCerca in tutti i progetti per didascalia, nome file o prompt.
  • Pannello dei tag per tutto il datasetVedi ogni tag e quanto spesso è usato, poi aggiungilo, rimuovilo o rinominalo su molte immagini insieme, con annulla.
  • Controlla le didascalie AI una per unaVedi ogni didascalia vecchia e nuova affiancate e tieni solo quelle che spunti.
  • Controllo della grafia della parola di attivazioneLe diverse grafie della tua parola di attivazione (la parola che richiama il soggetto) vengono trovate e corrette in un solo passaggio.
  • Preset e checklist di addestramentoScegli il tipo di LoRA per avere impostazioni pronte e una checklist prima di ogni run.
  • Workflow trovati nelle tue immaginiSkye Desk legge il workflow ComfyUI salvato nelle immagini e le raggruppa per modello base (il modello AI a cui si aggiunge la tua LoRA).
  • Usa un prompt come bozza di didascaliaInserisci il prompt salvato in un’immagine nella sua didascalia, poi modificalo.
  • Confronta i run e imposta la LoRA finaleNella pagina Projects (Progetti), confronta due run di addestramento affiancati e segnane uno come LoRA finale, con il suo modello base indicato.

Vedi tutto nella Roadmap

Build betaLink

La prima build beta

Tutto ciò che serve per preparare un dataset LoRA sul tuo Mac, con addestramento e confronto da provare in modalità demo. Non è ancora disponibile per il download.

Vedi le immagini di esempio nello Showcase →

Dataset (set di dati)

  • Vedi ogni immagine accanto alla sua didascalia, e premi Space per vederne una a grandezza piena.
  • Vedi quale quota delle tue immagini ha ciascun tag, così uno squilibrio salta all’occhio. Fai clic su un tag per vedere solo quelle immagini.
  • Le didascalie mancanti, vuote e orfane vengono segnalate.

Didascalie

  • Le didascalie si salvano mentre scrivi.
  • Trova e sostituisci parole in tutte le didascalie. Vedi ogni modifica prima che venga scritta e puoi annullare il blocco.
  • Importa didascalie scritte da qualsiasi AI. Vengono abbinate alle immagini tramite il nome file.

Generate (Genera)

  • Assegna a ogni numero di immagine il suo prompt, copia il workflow in ComfyUI, poi importa i risultati. Finiscono sotto il loro numero.

Addestra e confronta (modalità demo)

  • Prova l’intero workflow di addestramento in una simulazione. Non si noleggia nessuna GPU cloud e non si addebita nulla.
  • Confronta le versioni salvate in un test alla cieca che nasconde gli step di addestramento finché non scegli.
  • Esporta uno ZIP di addestramento per AI Toolkit o OneTrainer.

Sperimentale

  • Sfoglia un volume di rete RunPod e importane le immagini. Attivalo in Settings (Impostazioni).

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