Lo stesso aspetto
in ogni immagine.

Copiare a mano i file nella cartella giusta è lento e facile da sbagliare.

Trascina i file nella pagina Dataset (set di dati). Skye Desk li copia nel progetto.

Aprire ogni immagine in un’altra app interrompe il lavoro.

Seleziona un’immagine e premi Space. Usa ← e → per passare alla successiva.

Rinominare, eliminare e taggare i file fuori dall’app lascia indietro le didascalie.

Premi Invio per rinominare, ⌘⌫ per spostare nel Cestino (con annulla) e usa gli stessi tag colore del Finder. Le modifiche fatte nel Finder compaiono subito.

Centinaia di file chiamati IMG_4021 sono scomodi da gestire.

Scegli uno schema e vedi ogni nuovo nome prima di applicarlo. Anche le didascalie vengono rinominate, e un solo annulla ripristina il blocco.

Piccoli problemi in un dataset peggiorano una LoRA senza che te ne accorga.

Le immagini senza parola di attivazione, troppo piccole per l’addestramento, con proporzioni strane o quasi identiche a un’altra vengono segnalate, ciascuna con una correzione accanto. I quasi-duplicati si possono trovare in base al contenuto con un modello che gira sul tuo Mac (scaricato solo se acconsenti); le immagini non vengono mai caricate.

Con molti progetti, dimentichi dove si trova un’immagine e cosa resta da fare.

Cerca in tutti i progetti per didascalia, nome file o prompt. Ogni progetto mostra il passaggio successivo.

Se la maggior parte delle immagini ha lo stesso sfondo, l’AI impara anche lo sfondo.

Apri la panoramica del Dataset (set di dati) per vedere quale quota di immagini ha ciascun tag, e fai clic su un tag per vedere quelle immagini.

Correggere a mano una frase in 200 didascalie richiede un pomeriggio.

Trova e sostituisci mostra prima ogni modifica. Applicala e, se serve, annulla l’intero blocco.

Per l’AI, wren, Wren_ e wren-bird sono tre parole diverse.

Le diverse grafie della tua parola di attivazione (la parola che richiama il soggetto) vengono trovate e corrette in un solo passaggio.

Le didascalie scritte dall’AI arrivano come una pila di file.

Importa un pacchetto di didascalie in uno di quattro formati. Ogni didascalia viene abbinata alla sua immagine tramite il nome file.

Le importazioni in blocco possono sovrascrivere didascalie buone.

Vedi ogni didascalia vecchia e nuova affiancate e tieni solo quelle che spunti. Prima viene creato un backup.

Ogni strumento di addestramento vuole i file organizzati a modo suo.

Esporta immagini e didascalie in un unico ZIP per AI Toolkit o OneTrainer.

Vuoi vedere l’intero flusso prima di pagare una GPU.

Imposta gli step, vedi una stima di tempo e costo e guarda un run simulato con campioni. Non si noleggia né si addebita nulla.

Le impostazioni giuste cambiano per un personaggio, un prodotto o uno stile.

Scegli il tipo di LoRA per avere impostazioni pronte e una checklist prima di ogni run. La checklist dà consigli, non un punteggio.

Una GPU dimenticata continua ad addebitare.

Imposta un limite per ogni run. La GPU si ferma quando l’addestramento termina, resta inattiva o raggiunge il limite.

Le GPU più economiche possono essere ritirate a metà run.

In quel caso, l’addestramento riprende dall’ultimo step salvato su una nuova GPU.

Per una o due immagini, l’addestramento è più del necessario.

Crea un set di riferimento da una scheda di design, controllalo e usalo con gli strumenti per immagini che accettano riferimenti, oppure lascia che Skye Desk confronti le due strade e te ne suggerisca una.

Sapere quale versione è quale influenza la scelta.

Scegli l’immagine migliore di ogni coppia senza vedere lo step di addestramento, poi guarda la classifica. Per ora funziona con campioni demo.

È facile perdere traccia di quale sia il file buono.

Nella pagina Projects (Progetti), confronta due run di addestramento affiancati e segnane uno come LoRA finale, con il suo modello base indicato.

Le impostazioni buone restano sepolte nelle vecchie immagini.

Skye Desk legge il workflow ComfyUI salvato nelle immagini e le raggruppa per modello base (il modello AI a cui si aggiunge la tua LoRA).

Un’immagine generata può perdere senza preavviso un logo, un motivo o la forma di un volto.

Ogni nuova immagine viene confrontata con il tuo soggetto; le immagini che deviano, mostrano testo spurio o un logo vengono segnalate, e decidi tu se tenerle o scartarle.