讓每張圖
看起來都一樣。

手動把檔案複製到正確資料夾，又慢又容易出錯。

把檔案拖到資料集頁面，Skye Desk 會把它們複製進專案。

每張圖都要用別的 app 打開，會打斷你的節奏。

選取圖片後按 Space，用 ← 和 → 切換。

在 app 外重新命名、刪除、加標籤，字幕就會被落下。

按 Return 重新命名，按 ⌘⌫ 移到垃圾桶（可復原），並使用和 Finder 相同的顏色標籤。你在 Finder 裡做的變更會立即顯示。

幾百個名叫 IMG_4021 的檔案很難處理。

選一個命名規則，套用前先看到每個新名稱。字幕也會跟著改名，一次復原就能還原整批。

資料集裡的小問題，會悄悄讓 LoRA 變差。

缺少觸發詞、太小無法訓練、比例奇怪或與其他圖幾乎相同的圖片都會被標出，旁邊附上修正方式。近似重複的圖可以用在你 Mac 上執行的模型依內容找出（經你同意才會下載）；圖片絕不會上傳。

專案一多，就會忘了圖片放在哪、還剩什麼沒做。

依字幕、檔名或提示詞搜尋所有專案。每個專案都會顯示下一步。

如果大多數圖片背景相同，AI 也會把背景學進去。

打開資料集總覽，查看每個標籤出現在多少比例的圖片中；點一下標籤就能看到那些圖片。

手動修改 200 則字幕裡的同一句話，要花掉一整個下午。

尋找與取代會先顯示每一處變更。套用後，必要時可整批復原。

wren、Wren_ 和 wren-bird 對 AI 來說是三個不同的詞。

觸發詞（用來叫出你主體的詞）的不同拼法，會一次找出並修正。

AI 寫的字幕會變成一堆檔案。

以四種格式之一匯入字幕包。每則字幕都會依檔名對應到它的圖片。

大量匯入可能會覆蓋掉好的字幕。

並排查看每則新舊字幕，只保留你勾選的。匯入前會先建立備份。

每個訓練工具都要求自己的檔案擺放方式。

把圖片和字幕匯出成一個 ZIP，供 AI Toolkit 或 OneTrainer 使用。

你想在付錢租 GPU 之前，先看完整個流程。

設定步數，查看時間與費用估算，並觀看附樣本的模擬訓練。不會租用任何東西，也不會收費。

角色、產品和風格，適合的設定各不相同。

選擇 LoRA 種類即可取得現成設定，每次訓練前還有一份檢查清單。檢查清單提供建議，不打分數。

忘了關的 GPU 會一直計費。

為每次訓練設定上限。訓練結束、閒置或達到上限時，GPU 就會停止。

較便宜的 GPU 可能在訓練途中被收回。

如果發生這種情況，訓練會在新的 GPU 上從最後儲存的步數繼續。

只要一兩張圖時，訓練就太大費周章了。

從設定圖建立一組參考圖、檢查它，再搭配支援參考圖的圖像工具使用，或讓 Skye Desk 比較兩種方式並建議其中一種。

知道哪個版本是哪個，會左右你的選擇。

在看不到訓練步數的情況下，從每一組中選出較好的圖，然後查看排名。目前使用示範樣本。

很容易搞不清楚哪個檔案才是好的。

在專案頁面並排比較兩次訓練，並把其中一個標記為最終 LoRA，同時顯示它的底模。

好的設定埋在舊圖片裡。

Skye Desk 會讀取圖片中儲存的 ComfyUI 工作流程，並依底模（你的 LoRA 所疊加的 AI 模型）分組。

生成的圖片可能悄悄弄丟 Logo、圖案或臉型。

每張新圖都會和你的主體比較；走樣、出現多餘文字或 Logo 的圖片會被標出，由你決定保留或捨棄。