Version bêta — 6 octobre 2026Nouveautés

Le même rendu
sur chaque image.

Organisez vos images, entraînez un LoRA et comparez les résultats dans une app Mac sobre – avec des contrôles qui repèrent ce qui fait dériver une image. Les workflows à partir d’images de référence sont prévus.

If you can take a photo, you can train an AI. How to shoot your photos

Espace LoRA pour Mac · Bêta bientôt disponible · Version du 6 octobre 2026 · Gratuite pendant la bêta · Pour Mac Apple silicon · configuration requise confirmée avec la première version · Mac Intel pas encore testés

FIG 0.1La fenêtre de Skye Desk, recréée en HTML d’après le design de l’app : import, contrôle du jeu de données, légendes, entraînement, comparaison. Survolez pour mettre en pause, cliquez pour avancer. Miniatures abstraites.

Pour qui

Un sujet, toujours cohérent. Pour les équipes et créateurs qui en ont besoin sur chaque image.

Entraînez un LoRA pour votre produit, personnage, style ou tout autre sujet.

Tout ce que vous pouvez mettre dans un jeu de données peut être entraîné – personnages, personnes, produits, vêtements, styles, effets, matières, espaces, emballages, plats, animaux, bâtiments. Les catégories de ce site ne sont que des exemples. Entraîner une personne réelle nécessite son consentement.

Points forts

Ce que fait Skye Desk. Y compris ce qui arrive ensuite.

Survolez ou touchez une vignette pour lancer sa démo.

01 Organiser

Un jeu de données qui se comporte comme le Finder.

Glissez vos images, prévisualisez avec Space, renommez avec Return. Les problèmes sont signalés avant l’entraînement.

FIG 1.1Déposez des images, le contrôle signale les problèmes, le renommage par lot affiche les nouveaux noms. Survolez pour mettre en pause, cliquez pour avancer.

Copier des fichiers à la main dans le bon dossier est lent et source d’erreurs.

Glissez les fichiers sur la page Dataset (jeu de données). Skye Desk les copie dans le projet.

Lire le guide : comment importer des images ?

02 Légender

Des légendes écrites vite et cohérentes.

Voyez quels mots dominent, changez-en un partout avec une seule annulation, et gardez la même orthographe pour votre mot déclencheur.

FIG 2.1L’équilibre des tags se réordonne après un rechercher-remplacer ; une seule annulation le rétablit.

Si la plupart des images partagent le même fond, l’IA apprend aussi le fond.

Ouvrez Dataset overview (aperçu du jeu de données) pour voir la part d’images portant chaque tag, et cliquez sur un tag pour voir ces images.

Lire le guide : conseils de légende par catégorie

03 Entraîner

Deux voies vers la cohérence.

Entraînez un LoRA dès aujourd’hui, avec des préréglages, une vérification avant de lancer et un plafond de dépenses. L’utilisation d’images de référence à la place est prévue.

FIG 3.1Le mode simple remplit les réglages en justifiant chacun ; la barre de dépenses arrête le GPU au plafond (simulé).

Chaque outil d’entraînement veut ses fichiers organisés à sa façon.

Exportez images et légendes dans un seul ZIP pour AI Toolkit ou OneTrainer.

Lire le guide : comment exporter un ZIP d’entraînement ?

04 Comparer

Choisissez la version qui fonctionne.

Comparez des échantillons sans savoir lequel est lequel, comparez les runs et retrouvez les réglages cachés dans vos images.

FIG 4.1Choisissez A ou B sans connaître l’étape, puis définissez le gagnant comme LoRA final.

Savoir quelle version est laquelle influence votre choix.

Choisissez la meilleure image de chaque paire sans voir l’étape d’entraînement, puis consultez le classement. Fonctionne sur des échantillons de démo pour l’instant.

Lire le guide : comment comparer des checkpoints ?

Conçu pour ceux qui entraînent leurs propres modèles. Trois engagements.

Disponible maintenant, avec un guide

Chaque fonctionnalité a son guide. Commencez par ceux-ci.

Toutes les fonctionnalités et leur statut

Voyez ce qu’un LoRA peut apprendre. Dix catégories, avec photos d’entraînement et résultats.

Voir le Showcase

Questions people ask first. Short answers.

Est-ce gratuit ?

Oui. Skye Desk est gratuit pendant la bêta publique. Le temps GPU est payé directement par vous au service auprès duquel vous le louez, comme RunPod ; Skye Desk ne prend rien. Si cela change après la bêta, les utilisateurs de la bêta seront prévenus à l’avance.

Combien d’images me faut-il ?

En général 15 à 30 images de qualité et variées d’un même sujet. Plus n’est pas toujours mieux : les quasi-doublons et les photos floues dégradent un LoRA. Skye Desk signale déjà les légendes manquantes, et la prochaine bêta ajoute un contrôle du jeu de données pour les doublons, les petites images et les formats inhabituels.

Pourquoi entraîner un LoRA plutôt qu’utiliser des images de référence ?

Les deux sont de bons moyens de garder un sujet cohérent. Pour une ou deux images, donner une image de référence à un outil comme ChatGPT ou Gemini est rapide et fonctionne bien. Un LoRA est plus fiable quand il vous faut des dizaines ou des centaines d’images qui gardent les mêmes détails – un logo, un motif, une gravure, les traits d’un personnage – ou quand vous voulez que vos images restent sur votre ordinateur, éviter de payer à l’image ou éviter qu’un service en ligne refuse une demande. Skye Desk vous aide à entraîner un LoRA dès aujourd’hui ; un Reference Kit pour travailler avec des images de référence, ainsi qu’une comparaison des deux approches sur votre propre sujet, sont prévus.

Skye Desk s’adresse-t-il aux créateurs de contenu ?

Oui, si vous avez besoin qu’un personnage ou un persona garde la même apparence sur de nombreuses publications. Aujourd’hui, vous pouvez préparer un jeu de données pour l’entraînement d’un LoRA. Le Creator mode (mode créateur) – un espace de travail plus simple, organisé autour d’un personnage et de sa série de publications – est prévu et n’est pas encore dans l’application. Entraîner une personne réelle exige son consentement.

All questions

Gratuit pendant la bêta publique. Recevez la première version.

Nous vous écrirons une seule fois, à l’ouverture du téléchargement Mac. Skye Desk est gratuit pendant la bêta publique.

Bêta publique · Version du 6 octobre 2026 · Pour Mac Apple silicon · configuration requise confirmée avec la première version · Mac Intel pas encore testés

Aperçu de l’image