Que se vea igual
en cada imagen.

Copiar archivos a mano a la carpeta correcta es lento y propenso a errores.

Arrastra archivos a la página Dataset (conjunto de datos). Skye Desk los copia al proyecto.

Abrir cada imagen en otra app corta tu ritmo.

Selecciona una imagen y pulsa Space. Usa ← y → para avanzar.

Renombrar, borrar y etiquetar archivos fuera de la app deja atrás las descripciones.

Pulsa Return para renombrar, ⌘⌫ para mover a la Papelera (con deshacer) y usa las mismas etiquetas de color que en Finder. Los cambios que hagas en Finder aparecen al instante.

Cientos de archivos llamados IMG_4021 son difíciles de manejar.

Elige un patrón y ve cada nombre nuevo antes de aplicarlo. Las descripciones también se renombran, y un solo deshacer restaura el lote.

Pequeños problemas en un dataset empeoran una LoRA sin que lo notes.

Se marcan las imágenes sin palabra activadora, demasiado pequeñas para entrenar, con proporciones raras o casi idénticas a otra, con una solución junto a cada una. Las casi duplicadas se pueden detectar por contenido con un modelo que se ejecuta en tu Mac (solo se descarga si aceptas); las imágenes nunca se suben.

Con muchos proyectos, olvidas dónde está una imagen y qué falta por hacer.

Busca en todos los proyectos por descripción, nombre de archivo o prompt. Cada proyecto muestra su siguiente paso.

Si casi todas las imágenes comparten fondo, la IA también aprende el fondo.

Abre la vista general del dataset para ver qué proporción de imágenes lleva cada etiqueta, y haz clic en una etiqueta para ver esas imágenes.

Corregir a mano una frase en 200 descripciones lleva una tarde.

Buscar y reemplazar muestra cada cambio antes. Aplícalo y, si hace falta, deshaz todo el lote.

wren, Wren_ y wren-bird son tres palabras distintas para la IA.

Las distintas grafías de tu palabra activadora (la que invoca a tu sujeto) se detectan y corrigen en un paso.

Las descripciones escritas por IA llegan como un montón de archivos.

Importa un paquete de descripciones en uno de cuatro formatos. Cada descripción se asocia a su imagen por el nombre de archivo.

Las importaciones en lote pueden sobrescribir descripciones buenas.

Ve cada descripción antigua y nueva lado a lado y quédate solo con las que marques. Antes se hace una copia de seguridad.

Cada herramienta de entrenamiento quiere los archivos organizados a su manera.

Exporta imágenes y descripciones en un solo ZIP para AI Toolkit u OneTrainer.

Quieres ver todo el flujo antes de pagar por una GPU.

Define los pasos, mira una estimación de tiempo y coste y observa una ejecución simulada con muestras. No se alquila ni se cobra nada.

Los buenos ajustes cambian para un personaje, un producto o un estilo.

Elige el tipo de LoRA para obtener ajustes listos y una lista de control antes de cada ejecución. La lista da consejos, no una puntuación.

Una GPU olvidada sigue cobrando.

Fija un límite para cada ejecución. La GPU se detiene cuando termina el entrenamiento, queda inactiva o llega al límite.

Las GPU más baratas pueden retirarse a mitad de ejecución.

Si eso pasa, el entrenamiento sigue desde el último paso guardado en una GPU nueva.

Para una o dos imágenes, entrenar es más de lo que necesitas.

Crea un conjunto de referencia a partir de una hoja de diseño, revísalo y úsalo con herramientas de imagen que admiten imágenes de referencia, o deja que Skye Desk compare ambos caminos y te sugiera uno.

Saber qué versión es cuál influye en tu elección.

Elige la mejor imagen de cada par sin ver el paso de entrenamiento y luego mira la clasificación. Por ahora funciona con muestras de demostración.

Es fácil perder de vista cuál es el archivo bueno.

En la página Projects (proyectos), compara dos entrenamientos lado a lado y marca uno como la LoRA final, con su modelo base a la vista.

Los buenos ajustes quedan enterrados en imágenes antiguas.

Skye Desk lee el workflow de ComfyUI guardado en tus imágenes y las agrupa por modelo base (el modelo de IA al que se suma tu LoRA).

Una imagen generada puede perder sin avisar un logo, un estampado o la forma de una cara.

Cada imagen nueva se compara con tu sujeto; las que se desvían o muestran texto o un logo sueltos se marcan para que decidas si conservarlas o descartarlas.