Skye DeskAuf jedem Bild
gleich.
Ordnen Sie Ihre Bilder, trainieren Sie eine LoRA und vergleichen Sie die Ergebnisse in einer ruhigen Mac-App – mit Prüfungen, die erkennen, wodurch ein Bild abdriftet. Workflows mit Referenzbildern sind geplant.
If you can take a photo, you can train an AI. How to shoot your photos
ABB. 0.1Das Skye Desk-Fenster, in HTML nach dem Design der App nachgebaut: Import, Datensatz-Check, Bildbeschreibungen, Training, Vergleich. Zum Pausieren darüberfahren, zum Weiterschalten klicken. Abstrakte Vorschaubilder.
Für wen
Ein Motiv, konsistent gehalten. Für Teams und Creator, die es auf jedem Bild brauchen.
Trainieren Sie eine LoRA für Ihr Produkt, Ihre Figur, Ihren Stil oder etwas anderes.
Alles, was in einen Datensatz passt, lässt sich trainieren – Figuren, Personen, Produkte, Kleidung, Stile, Effekte, Materialien, Räume, Verpackungen, Essen, Tiere, Gebäude. Die Arten auf dieser Website sind nur Beispiele. Für das Training einer realen Person ist deren Einwilligung nötig.
Highlights
Was Skye Desk kann. Inklusive dessen, was als Nächstes kommt.
Workflows aus Ihren Bildern
Liest den in jedem Bild gespeicherten ComfyUI-Workflow und sortiert Bilder nach Basismodell.
In der nächsten BetaDatensatz-Check
Beinahe-Duplikate, zu kleine Bilder und unterschiedlich geschriebene Triggerwörter werden vor dem Training markiert.
In der nächsten BetaEin Datensatz, der wie der Finder funktioniert
Return zum Umbenennen, ⌘⌫ in den Papierkorb mit Widerrufen, Finder-Farbtags.
In der nächsten BetaStapelumbenennung
Jeden neuen Namen vorab sehen; Bildbeschreibungen folgen; ein Widerrufen.
In der nächsten BetaAlle Projekte durchsuchen
Jedes Bild projektübergreifend nach Bildbeschreibung, Dateiname oder Prompt finden.
In der nächsten BetaLäufe vergleichen, finale LoRA wählen
Zwei Trainingsläufe nebeneinander; markieren Sie den, den Sie behalten.
In der nächsten BetaAusgabenlimit und Auto-Stopp
Die Cloud-GPU stoppt, wenn der Lauf endet, sie ungenutzt ist oder Ihr Limit erreicht.
Während der BetaDort weitermachen, wo es stoppte
Wird eine günstigere GPU zurückgenommen, geht das Training ab dem zuletzt gespeicherten Schritt weiter.
Während der BetaTag-Verteilung sehen
Welcher Anteil der Bilder welchen Tag trägt – so fällt ein Ungleichgewicht auf.
Jetzt verfügbarEin Wort überall ändern
Erst Vorschau; den ganzen Stapel widerrufen.
Jetzt verfügbarJedes Bild ansehen
Leertaste drücken, dann mit ← und → weiter.
Jetzt verfügbarBlindvergleich
Die bessere Version wählen, ohne zu sehen, welche welche ist. Vorerst mit Demo-Beispielen.
Jetzt verfügbar
Kachel überfahren oder antippen, um die Demo abzuspielen.
01 Ordnen
Ein Datensatz, der sich wie der Finder verhält.
Bilder hineinziehen, mit der Leertaste ansehen, mit Return umbenennen. Probleme werden markiert, bevor sie ins Training gelangen.
Dateien von Hand in den richtigen Ordner zu kopieren ist langsam und fehleranfällig.
Ziehen Sie Dateien auf die Seite Dataset (Datensatz). Skye Desk kopiert sie ins Projekt.
Zur Anleitung: Wie importiere ich Bilder?Jedes Bild in einer anderen App zu öffnen, reißt Sie aus dem Arbeitsfluss.
Wählen Sie ein Bild und drücken Sie die Leertaste. Mit ← und → geht es weiter.
Zur Anleitung: TastaturWer Dateien außerhalb der App umbenennt, löscht oder taggt, lässt die Bildbeschreibungen zurück.
Drücken Sie Return zum Umbenennen, ⌘⌫ zum Verschieben in den Papierkorb (mit Widerrufen) und nutzen Sie dieselben Farbtags wie im Finder. Änderungen im Finder erscheinen sofort.
Hunderte Dateien namens IMG_4021 sind mühsam.
Wählen Sie ein Muster und sehen Sie jeden neuen Namen, bevor Sie ihn anwenden. Bildbeschreibungen werden mit umbenannt, und ein Widerrufen stellt den ganzen Stapel wieder her.
Kleine Fehler im Datensatz verschlechtern eine LoRA unbemerkt.
Bilder ohne Triggerwort, zu klein fürs Training, ungewöhnlich geformt oder fast identisch mit einem anderen werden markiert, jeweils mit einer Lösung daneben. Beinahe-Duplikate lassen sich inhaltlich mit einem Modell finden, das auf Ihrem Mac läuft (nur mit Ihrer Zustimmung heruntergeladen); Bilder werden nie hochgeladen.
Bei vielen Projekten vergisst man, wo ein Bild liegt und was noch zu tun ist.
Durchsuchen Sie alle Projekte nach Bildbeschreibung, Dateiname oder Prompt. Jedes Projekt zeigt seinen nächsten Schritt.
02 Beschreiben
Bildbeschreibungen, schnell geschrieben und einheitlich.
Sehen Sie, welche Wörter dominieren, ändern Sie eines überall mit einem Widerrufen und schreiben Sie Ihr Triggerwort immer gleich.
Haben die meisten Bilder denselben Hintergrund, lernt die KI den Hintergrund mit.
Öffnen Sie die Datensatz-Übersicht, um zu sehen, welcher Anteil der Bilder welchen Tag trägt, und klicken Sie auf einen Tag, um diese Bilder zu sehen.
Zur Anleitung: Tipps für Bildbeschreibungen je ArtEine Formulierung in 200 Bildbeschreibungen von Hand zu korrigieren, dauert einen Nachmittag.
Suchen und Ersetzen zeigt jede Änderung vorab. Wenden Sie sie an und widerrufen Sie bei Bedarf den ganzen Stapel.
Zur Anleitung: Wie korrigiere ich viele Bildbeschreibungen auf einmal?wren, Wren_ und wren-bird sind für die KI drei verschiedene Wörter.
Unterschiedliche Schreibweisen Ihres Triggerworts (das Wort, das Ihr Motiv aufruft) werden in einem Schritt gefunden und korrigiert.
KI-Bildbeschreibungen kommen als Haufen von Dateien.
Importieren Sie ein Paket mit Bildbeschreibungen in einem von vier Formaten. Jede wird über den Dateinamen ihrem Bild zugeordnet.
Zur Anleitung: Wie hole ich Bildbeschreibungen von meiner eigenen KI?Massenimporte können gute Bildbeschreibungen überschreiben.
Sehen Sie alte und neue Bildbeschreibung nebeneinander und behalten Sie nur die angehakten. Vorher wird ein Backup erstellt.
03 Trainieren
Zwei Wege zur Konsistenz.
Trainieren Sie heute eine LoRA – mit Presets, einer Prüfung vor dem Start und einem Ausgabenlimit. Stattdessen Referenzbilder zu nutzen ist geplant.
Jedes Trainingstool will seine Dateien anders angeordnet.
Exportieren Sie Bilder und Bildbeschreibungen als eine ZIP für AI Toolkit oder OneTrainer.
Zur Anleitung: Wie exportiere ich eine Trainings-ZIP?Sie möchten den ganzen Ablauf sehen, bevor Sie für eine GPU zahlen.
Schritte festlegen, Zeit- und Kostenschätzung sehen und einen simulierten Lauf mit Beispielbildern verfolgen. Nichts wird gemietet oder berechnet.
Zur Anleitung: Wie starte ich einen Trainingslauf?Gute Einstellungen sind für eine Figur, ein Produkt oder einen Stil verschieden.
Wählen Sie die Art der LoRA für fertige Einstellungen und eine Checkliste vor jedem Lauf. Die Checkliste gibt Hinweise, keine Bewertung.
Eine vergessene GPU kostet weiter.
Legen Sie für jeden Lauf ein Limit fest. Die GPU stoppt, wenn das Training endet, sie ungenutzt ist oder das Limit erreicht.
Günstigere GPUs können mitten im Lauf zurückgenommen werden.
Dann geht das Training ab dem zuletzt gespeicherten Schritt auf einer neuen GPU weiter.
Für ein oder zwei Bilder ist ein Training mehr als nötig.
Erstellen Sie aus einem Design-Sheet ein Referenzset, prüfen Sie es und nutzen Sie es mit Bildtools, die Referenzbilder annehmen – oder lassen Sie Skye Desk beide Wege vergleichen und einen vorschlagen.
04 Vergleichen
Die Version wählen, die passt.
Vergleichen Sie Beispielbilder, ohne zu wissen, welches welches ist, vergleichen Sie Läufe und behalten Sie die in Ihren Bildern versteckten Einstellungen.
Wer weiß, welche Version welche ist, wählt nicht unbefangen.
Wählen Sie aus jedem Paar das bessere Bild, ohne den Trainingsschritt zu sehen, und sehen Sie dann die Rangfolge. Läuft vorerst mit Demo-Beispielen.
Zur Anleitung: Wie vergleiche ich Checkpoints?Schnell verliert man den Überblick, welche Datei die gute ist.
Vergleichen Sie auf der Seite Projects zwei Trainingsläufe nebeneinander und markieren Sie einen als finale LoRA, mit angezeigtem Basismodell.
Gute Einstellungen stecken in alten Bildern.
Skye Desk liest den in Ihren Bildern gespeicherten ComfyUI-Workflow und gruppiert sie nach Basismodell (dem KI-Modell, das Ihre LoRA ergänzt).
Ein generiertes Bild kann unbemerkt ein Logo, ein Muster oder eine Gesichtsform verlieren.
Jedes neue Bild wird mit Ihrem Motiv verglichen; Bilder, die abdriften, fremden Text oder ein Logo zeigen, werden markiert – Sie entscheiden, ob Sie sie behalten.
Für alle, die selbst trainieren. Drei Versprechen.
- ABB. 0.1
For everyone
No code and no jargon: start with photos from your phone. Skye Desk fills in the settings; people who know the details can open the advanced options at any time.
- ABB. 0.2
Privat von Grund auf
Ihre Bilder und Bildbeschreibungen bleiben auf Ihrem Mac. Nichts wird hochgeladen, außer Sie starten einen Cloud-Lauf.
- ABB. 0.3
Kosten im Griff
Set a limit before a cloud run. The GPU – the rented computer that trains – stops when the run ends, sits idle or reaches the limit.
Jetzt verfügbar, mit Anleitung
Jede Funktion hat eine Anleitung. Beginnen Sie hiermit.
- ORGANISE · GUIDEBilder, Ordner oder eine ZIP hineinziehenZiehen Sie Dateien auf die Seite Dataset (Datensatz).Jetzt verfügbar→
- ORGANISE · GUIDEVorschau mit der LeertasteWählen Sie ein Bild und drücken Sie die Leertaste.Jetzt verfügbar→
- CAPTION · GUIDEEin Wort in allen Bildbeschreibungen ändernSuchen und Ersetzen zeigt jede Änderung vorab.Jetzt verfügbar→
- CAPTION · GUIDETag-Verteilung sehenÖffnen Sie die Datensatz-Übersicht, um zu sehen, welcher Anteil der Bilder welchen Tag trägt, und klicken Sie auf einen Tag, um diese Bilder zu sehen.Jetzt verfügbar→
- CAPTION · GUIDEBildbeschreibungen von jeder KIImportieren Sie ein Paket mit Bildbeschreibungen in einem von vier Formaten.Jetzt verfügbar→
- TRAIN · GUIDETrainingspaketExportieren Sie Bilder und Bildbeschreibungen als eine ZIP für AI Toolkit oder OneTrainer.Jetzt verfügbar→
- TRAIN · GUIDETraining im Demo-Modus testenSchritte festlegen, Zeit- und Kostenschätzung sehen und einen simulierten Lauf mit Beispielbildern verfolgen.Jetzt verfügbar→
- COMPARE · GUIDEBlindvergleichWählen Sie aus jedem Paar das bessere Bild, ohne den Trainingsschritt zu sehen, und sehen Sie dann die Rangfolge.Jetzt verfügbar→
Sehen Sie, was eine LoRA lernen kann. Zehn Arten, mit Trainingsfotos und Ergebnissen.
Questions people ask first. Short answers.
Ist es kostenlos?
Ja. Skye Desk ist während der öffentlichen Beta kostenlos. GPU-Zeit zahlen Sie direkt an den Dienst, bei dem Sie sie mieten, etwa RunPod; Skye Desk erhält davon nichts. Sollte sich das nach der Beta ändern, erfahren Beta-Nutzer es vorab.
Wie viele Bilder brauche ich?
Meist 15 bis 30 gute, abwechslungsreiche Bilder eines Motivs. Mehr ist nicht immer besser: Beinahe-Duplikate und unscharfe Aufnahmen verschlechtern eine LoRA. Skye Desk markiert schon jetzt fehlende Bildbeschreibungen; die nächste Beta ergänzt einen Datensatz-Check für Duplikate, kleine Bilder und ungewöhnliche Formate.
Warum eine LoRA trainieren statt Referenzbilder zu nutzen?
Beides sind gute Wege, ein Motiv konsistent zu halten. Für ein oder zwei Bilder ist ein Referenzbild in einem Tool wie ChatGPT oder Gemini schnell und funktioniert gut. Eine LoRA ist zuverlässiger, wenn Sie Dutzende oder Hunderte Bilder mit denselben Details brauchen – ein Logo, ein Muster, eine Gravur, die Züge einer Figur – oder wenn Ihre Bilder auf Ihrem eigenen Rechner bleiben sollen, Sie nicht pro Bild zahlen möchten oder kein Online-Dienst eine Anfrage ablehnen soll. Skye Desk hilft Ihnen heute, eine LoRA zu trainieren; ein Reference Kit für die Arbeit mit Referenzbildern und ein Vergleich beider Wege an Ihrem eigenen Motiv sind geplant.
Ist Skye Desk etwas für Content Creator?
Ja, wenn eine Figur oder Persona über viele Posts gleich aussehen soll. Heute können Sie einen Datensatz vorbereiten und für das LoRA-Training fertig machen. Creator mode (Creator-Modus) – ein einfacherer Arbeitsbereich rund um eine Figur und ihre Serie von Posts – ist geplant und noch nicht in der App. Für das Training einer realen Person ist deren Einwilligung nötig.
Kostenlos während der öffentlichen Beta. Den ersten Build erhalten.
Wir schreiben Ihnen einmal, wenn der Mac-Download startet. Skye Desk ist während der öffentlichen Beta kostenlos.