Novidades

O que cada build beta mudou, do mais recente ao mais antigo. Feed RSS

Próxima beta

Na próxima beta

Pronto e em testes. Ainda não está no build atual.

Mais estável e mais rápido

  • Encontramos e corrigimos quatro causas de travamentos raros. Em nossos testes, verificações completas repetidas do build de teste rodaram depois sem travar.
  • Em nossos testes com 50.000 imagens, abrir um dataset de 500 imagens pausou a janela por 0,1 segundo em vez de 1,4, e pesquisar a partir do Início levou 0,02 segundo em vez de 0,45.
  • Corrigimos um problema em que a palavra-gatilho de um projeto podia ser salva de novo quando você apenas clicava fora do campo. Agora ela só é salva quando você digita nele.
  • Switching pages and projects is smoother: the old page fades out while the new one slides in, and a project switch no longer freezes the window – in our tests the longest pause dropped from about 1 second to 40 milliseconds. With “Reduce motion” on in macOS, moves become short fades.

Novos recursos

  • Um dataset que funciona como o FinderPressione Return para renomear, ⌘⌫ para mover para a Lixeira (com desfazer) e use as mesmas etiquetas de cor do Finder.
  • Solte ou cole em qualquer lugarSolte na grade, em um projeto na barra lateral, na página Projects (projetos) ou na página Home (início), ou cole com ⌘V.
  • Renomear em loteEscolha um padrão e veja cada novo nome antes de aplicar.
  • Verificação do datasetImagens sem palavra-gatilho, pequenas demais para treinar, com proporções estranhas ou quase idênticas a outra são marcadas, com uma correção ao lado de cada uma.
  • Pesquise em todos os projetos a partir do InícioPesquise em todos os projetos por legenda, nome de arquivo ou prompt.
  • Painel de tags para todo o datasetVeja todas as tags e com que frequência são usadas, depois adicione, remova ou renomeie em muitas imagens de uma vez, com desfazer.
  • Revise legendas de IA uma a umaVeja cada legenda antiga e nova lado a lado e mantenha só as que você marcar.
  • Verificação da grafia da palavra-gatilhoGrafias diferentes da sua palavra-gatilho (a palavra que chama o seu tema) são encontradas e corrigidas em um passo.
  • Predefinições e checklist de treinamentoEscolha o tipo de LoRA para ter configurações prontas e um checklist antes de cada execução.
  • Workflows encontrados nas suas imagensO Skye Desk lê o workflow do ComfyUI salvo nas suas imagens e as agrupa por modelo base (o modelo de IA ao qual sua LoRA se soma).
  • Use um prompt como rascunho de legendaInsira o prompt salvo em uma imagem na legenda dela e depois edite.
  • Compare execuções e defina a LoRA finalNa página Projects (projetos), compare duas execuções de treinamento lado a lado e marque uma como LoRA final, com o modelo base exibido.

Veja tudo no Roadmap

Build betaLink

O primeiro build beta

Tudo o que você precisa para preparar um dataset de LoRA no seu Mac, com treinamento e comparação para experimentar no modo demo. Ainda não está disponível para download.

Veja imagens de exemplo no Showcase →

Dataset (conjunto de dados)

  • Veja cada imagem ao lado da sua legenda e pressione Space para pré-visualizá-la em tamanho real.
  • Veja qual parcela das suas imagens tem cada tag, para que um desequilíbrio fique evidente. Clique em uma tag para ver só essas imagens.
  • Legendas ausentes, vazias e órfãs são sinalizadas para você.

Legendas

  • As legendas são salvas enquanto você digita.
  • Localize e substitua palavras em todas as legendas. Você vê cada alteração antes de ela ser gravada e pode desfazer o lote.
  • Traga legendas escritas por qualquer IA. Elas são associadas às imagens pelo nome do arquivo.

Generate (gerar)

  • Dê a cada número de imagem seu próprio prompt, copie o workflow para o ComfyUI e depois importe os resultados. Eles ficam sob o seu número.

Treinar e comparar (modo demo)

  • Experimente todo o fluxo de treinamento em uma simulação. Nenhuma GPU na nuvem é alugada e nada é cobrado.
  • Compare versões salvas em um teste às cegas que esconde os passos de treinamento até você escolher.
  • Exporte um ZIP de treinamento para AI Toolkit ou OneTrainer.

Experimental

  • Navegue por um volume de rede do RunPod e importe as imagens dele. Ative em Settings (configurações).

Pré-visualização da imagem